2.3.4 如何做，控制视图
在ARIS方法体系中，首先是将企业流程解析成不同视图进行表达以简化复杂度，如上述的组织视图、数据视图、功能视图等。然而为了呈现企业流程运作的全貌，又需要将以上的视图进行整合表达。控制视图就要解决如何整合表现企业流程的问题，它同时将数据视图、组织视图、功能视图之间的相互关系表达出来。在控制视图中包含多种工具，比如价值链图（Value-added chain Diagram）、扩展的事件驱动流程链图（Extended Event-driven Process Chain eEPC图）等。本研究中对流程的描述主要使用eEPC图，以下对eEPC图详细介绍。
在eEPC图中，事件引发功能而又影响事物的状态，流程以一定次序的事件与功能的排列表达出来（见图2－6）。通常用到的表示符号有：
1. 事件（event）
事件用来描述企业流程中各种对象的状态。由事件驱动流程进行某项功能，功能执行后又使对象达到另一种状态，形成另一个事件。如：收到订单、定单被核准等。
2. 功能（function）
从功能视图中的功能组件引用而来。如：录入订单、审核定单等。
图2－6 eEPC例图 SAP Business Processes: Call center processing
3. 组织部门单位（organization unit）
从组织视图中引用而来。如：采购部、生产计划部等。
4. 流程界面（process interface）
由于很难用一个eEPC图把所要研究的整个流程描述出来，常常需要把整个流程分解为多个较小的流程。这些流程之间彼此的连接点，就用流程界面来表示。
5. 文件（document）
流程中有些用到的表单或文件，由于纯属书面的资料，而不是信息系统中的数据对象，所以在数据视图中并未表达。在eEPC图中就用文件这个符号来表达。
6. 簇集（cluster）
从数据视图中的eERM图中直接引用，从宏观角度描述数据对象。
7. 应用系统（application system）
表示流程关联的资讯系统。
8. 逻辑运算符
代表与、或、异或的逻辑关系，用来控制流程的方向与关系。
由以上说明可知，通过eEPC图能完整地建立业务流程的模型，描述四个关键问题：由谁做（组织单位）、用什么做（数据簇集）、做什么（功能）、怎样做（事件驱动、逻辑次序）。
2.4 流程仿真运行与流程优化
用eEPC图将业务流程的模型表达出来后，就可以利用仿真运行来进行流程的分析，藉此找出现有流程所需要花费的时间和成本，并从中找出问题与瓶颈。现实中的业务流程往往是由离散事件驱动的流程，比如‘订单处理’流程的触发事件‘接到订单’就是离散事件。所以对此类流程的仿真需要应用离散系统仿真技术。离散系统仿真，提供了在未来不可预测的时间点上不断演绎一系列因果关系事件发生的平台，因此可以得到流程运行的结果，以及对相关环节产生的影响。离散系统仿真通常采用概率模型，其仿真过程实际上是一个数值实验的过程。也就是说流程运行的参数必须符合一定的概率分布规律，所以研究中重要的一步是采集流程运行数据并拟合为相应的概率函数作为仿真运行参数。
以此来观察现有的流程状况，很容易发现到存在的问题。关键问题或许不是来自于流程，也许是来自于人为作业或是系统使用设计上的不良。 然后针对策略目标，应用同步工程原理和管理学中提倡的改善作业时所需之简化、删除与合并进行流程优化，分析、制定新的流程模型（To-be model）。对新的流程模型，可以再次运行仿真，以对比流程优化后的成本改善程度。
2.5 ARIS Toolset软件简介
IDS-SCHEER公司根据ARIS方法体系开发的ARIS系列软件，提供了一系列的建模工具及仿真工具。本研究中有关的策略因果图、流程四个视图建模、仿真等都是通过ARIS Toolset软件实现。需要指出的是，本研究着重于整理并验证从策略目标到流程分析、建模、仿真优化的业务流程建模方法，ARIS软件的使用只是作为辅助工具。
2.6 本章小结
本研究的方法模式是从策略出发得出业务流程模型并仿真优化，全过程是：理解流程相关的企业目标（战略模型）——流程分析、建模——仿真优化——结论,并以ABC公司ERP建设中关联的业务流程模型为具体案例验证方法的可行性。研究主要使用了ARIS体系中的表达方法，并且使用ARIS Toolset软件进行模型仿真。研究的具体步骤是：
1. 首先用策略因果图、KPI图对流程相关的企业战略目标建立模型。
2. 用组织结构图把企业的组织结构表达清晰。
3. 用eERM数据关系图、功能树图、eEPC流程图为总体业务过程建模。
4. 对具体的作业流程以eEPC图进行描述并采集相关数据，将流程拟合离散系统仿真模型，然后进行流程仿真、分析瓶颈。
5. 应用工业工程方法对流程进行优化，得到新模型。对新模型进行仿真比较，得到新流程的人员配置数据等。
今后将陆续上传各章节内容，敬请关注！
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