4.2 现有业务流程仿真与分析评估
对现有业务流程的评估通过两方面的工作来进行：
首先是通过对流程相关人员进行详细的访谈和调研，了解在业务运作中存在的问题，希望对现有流程的问题和瓶颈有一个全面的、感性的评估；
其次，通过运行模型仿真得出一系列数据，通过对这些数据的分析，希望对现有流程的问题和瓶颈有一个具体的、基于数据的评估。
4.2.1 相关人员访谈与业务评估
该流程涉及的业务部门包括营运部、财务部、销售部等，对相关部门人员访谈后，得知流程存在各种问题。将问题进行分类整理，得到如表4－5的旧流程访谈信息。
表4－6 旧流程问题访谈记录
从上表可以看到，该流程存在的问题主要表现在数据、流程、信息系统等方面。不但对该业务流程的正常运作影响相当大，而且还影响了企业战略目标的实现。因为其中的成本过高、客户服务质量不足，对实现在整个企业战略目标都是严重阻碍，急需改进。但对问题的感性认识并不足以找到要改进的地方，所以接下来将对流程进行仿真与分析。
4.2.2 现有流程仿真运行分析
仿真技术主要在于随机数发生机制和离散事件处理机制这两个关键技术。随机数发生机制使我们可以在有限的模型框架中，在有限的仿真时间中创造出现实世界中可能的各种情景，有更广的覆盖面；而离散事件处理机制提供了一个自动发生和协调多个事件的方法，可以模拟未来时间中系统是如何演变和推进的。ARIS Toolset包含了离散系统的仿真功能，所以本研究使用ARIS自带的仿真功能对模型进行仿真。将以上整理的流程数据输入到已建立的模型中，运行一个月时间跨度的仿真。由于实际运作中，加班的比例很大（每天加班半小时以上，周六加班），大大超出5天x8小时工作制，所以仿真以正常工作、加班两种工作时间分别进行以作比较。
4.2.2.1 仿真一：5天x8小时工作时间
首先按照5天x8小时的正常工作时间进行仿真。
1. 流程统计数据
流程仿真数据如表4－7所示，从中可以看出在22个工作日中，共产生2420个流程（订单），共完成流程1780个，只完成了73.5%的订单处理。而处于某个功能环节等待处理的流程达640个。而动态等待时间达到10519天，平均每个流程要等待5天，这在实际运作中是不可行的。
表4－7 仿真一之流程统计数据
2. 功能统计数据
从功能统计数据（表4－8）看到功能作业中处理时间最长的功能是“财务审核”、“订单有效性审核”。并且由于人力不足，在多个功能环节的等待处理处理时间都非常大，如“订单有效性审核”、“订单录入”等。
表4－8 仿真一之功能统计数据
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